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點晴模切ERP主數據概述、痛點及建設意義

admin
2023年3月7日 11:9 本文熱度 1583
文章簡介:主數據又稱為業務元數據,說白就是構建數據框架,包括靜態數據和動態數據(業務數據)以及中間數據的數據結構和數據之間的業務關系定義。產品化的ERP通常都是從準備測試數據開始的,然后做用戶化配置和二開。一句話,先把數據準備好了。

  01  
什么是主數據?


1.定義


在2018年中國信通院牽頭編寫的《主數據管理實踐白皮書(1.0版)》中,主數據定義的概念如下:“指滿足跨部門業務協同需要的、反映核心業務實體狀態屬性的組織機構的基礎信息。主數據相對于交易數據而言,屬性更加穩定,準確度要求更高,唯一識別。”

主數據(Master Data,MD)在企業中主要是用來描述企業的核心業務實體,是在企業跨部門、跨系統中被重復、多次使用的數據,具有唯一性、一致性、穩定性等特征。

主數據觀理(Master Data Management,MDM)是通過一些標準、規則和技術,來管理企業核心基礎數據,以便更好地為業務服務。主數據管理的關鍵活動包括制定主數據標準規范、搭建主數據管理平臺、制定主數據集成架構、開發主數據集成接口、制定數據清洗方案、設計主數據管控體系等。

企業通過主數據管理平臺實現主數據全生命周期的統一管理,使得各部門、各系統都可以使用唯一的、準確的、一致的主數據;通過主數據管理平臺的集成接口,為各系統提供高效一致的主數據,從而降低企業基礎數據維護成本,保障基礎數據的一致性,提高企業數據質量。

是各個系統(包括操作型系統、事務型應用系統、分析型系統)間一致并共享的數據;是用來描述核心業務的實體,例如員工、組織機構、客戶、供應商、會計科目等相關數據。主數據與其他數據的關系如圖所示:


常見主數據包含如下幾類:

 組織機構及利益相關者主數據:部門、崗位、人員、崗位級別,客戶、供應商、合作伙伴、競爭對手等;

 財務類主數據:預算、利潤、合同、財務科目、固定資產、應收賬戶、應付賬戶等;

 項目類主數據:項目,合同等;

❖ 產品主數據:標的、車輛、保單、產品、物料、設備、服務、版本、價格、標準操作等;

 知識類主數據:標準、品牌、專利、工藝、培訓等。


2.特點

主數據是指滿足跨部門業務,跨流程,跨主題,跨系統,跨技術,協同需要的、反映核心業務實體狀態屬性的組織機構基礎信息,主數據具有權威性,全局性,共享性,擴展性等特點。


主數據是參與業務事件的主體或資源,是具有高業務價值的、緩慢變化的數據,而且它可能在企業業務開展過程中被反復引用。

(1)權威性:主數據作為企業最重要的數據資產,它的設計并不面向業務系統,而應該保持相對的獨立,它服務于但又高于使用主數據的業務系統;


(2)全局性:主數據是超越部門與流程而存在的,以滿足跨部門業務協同而建立的,可以認為是所有職能部門業務過程的“最大公約數”;



(3)共享性:主數據是在兩個或多個系統之間,需要共享的數據,才能定義為主數據。因此主數據必須應用一種能夠被各種異構系統所兼容的技術架構;


(4)擴展性:主數據在設計的時候,就需要考慮未來做擴展的可能性。因此主數據數據項定義時應當遵守開閉原則,即對擴展開放對修改關閉, 凡是已經定義的主數據數據項原則上不應當再次修改


  02  

集團主數據管理痛點

集團企業主數據管理通常面臨5點痛點:

1

各類業務數據無法互聯互通,導致業務之間關聯性差

2

各級業務工作需要使用多種數據時,無法同時從多個系統獲取數據,跨部門、跨系統數據共享難度大;

3

無法掌握實時數據,缺少數據全生命周期的跨部門協同,信息資源利用效率低;

4

沒有統一的數據管理平臺和數據高效追溯手段,數據全生命周期管理流程不完整,普遍存在信息孤島、系統壁壘、分類標準不規范等問題,導致數據標準不一致,無法有效整合企業核心數據;

5

數據來源不統一、數據重復錄入,導致數據質量差,難以實現數據的深度利用,從而難以實現業務模式創新和經營風險控制。

企業需要有效實施主數據管理,制定統一的數據標準,將整個數據全生命周期管理流程打通,才能實現數據“好找、好用、實時和共享”,實現數據上傳下達的實時性、有效性和準確性。


  03  
建設主數據的意義

主數據治理是數據字化的基礎,只有做好主數據治理,才有可能實現數字化。一般來說,可以帶來如下好處:


❖ 降低溝通成本,治理主數據,能幫助跨部門協同溝通,讓各部門有一個溝通基礎,減少理解差異導致的重復溝通和內卷;


❖ 統一業務定義,讓各部門統計報表指標定義一致,減少需求重復,減少IT重復實現相同報表和指標問題;


❖ 統一管理口徑,使管理人員可以看清楚全局,更高效進行管理和決策;


❖ 統一技術標準減少系統間轉換步驟,提升系統間傳輸效率。



但是,主數據治理難點在于主數據的錯誤可能導致大批量的事務數據錯誤,因此主數據最重要的管理要點是增量數據從源頭控制,存量數據需要構建保障體系進行數據內容校驗,設計檢驗規則和質量指標長期持續監控。







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該文章在 2023/3/7 11:09:31 編輯過
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