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月總結(jié)、季度總計、年中總結(jié)、年終總結(jié)......各種各樣的總結(jié)，領(lǐng)導(dǎo)最重視和在意的只有一個點，銷售業(yè)績。

有些銷售一聽領(lǐng)導(dǎo)要求匯報就慌了？直接交手里的普通表格，一年全白干！

銷售人要想進階，就得會學(xué)用圖表解讀業(yè)績！

也許你的銷售額一般，看上去業(yè)績平平。但是，同樣的數(shù)據(jù)，你通過多維度圖表進行展示，銷售業(yè)績一下子漂亮了許多。

同款模板領(lǐng)取入口：

下面，小編就手把手教你把繁雜數(shù)據(jù)變美觀圖表~

步驟很簡單：先看有啥，再加工，最后出圖，三步完成！

一、咱有啥：盤點數(shù)據(jù)好處理

嘿，咱有不少的Excel表格，銷售業(yè)績明細表、合同表、退款表......

這些表格往往格式不統(tǒng)一、龐大且凌亂，看著頭疼。

匯報時，你想把這些數(shù)據(jù)稍微打包一下直接發(fā)給領(lǐng)導(dǎo)？拜托千萬不要！

說明你連領(lǐng)導(dǎo)想看啥都不知道，升職更沒戲。

那咋辦？咱們看看高階銷售人是咋處理的。

二、咋加工：給領(lǐng)導(dǎo)展示他想看的數(shù)據(jù)

首先要思考銷售部領(lǐng)導(dǎo)想看啥。

大多數(shù)銷售負責(zé)人，除了要看總銷售業(yè)績，還會關(guān)注不同時間的銷售情況、各大區(qū)的銷售業(yè)績、各銷售人員的目標(biāo)達成、不同產(chǎn)品類型的銷售情況等。

來，我們用伙伴云表格Pro 篩選、分組、透視分析下看看。

1、篩選數(shù)據(jù)

想要查看一個范圍內(nèi)的整體數(shù)據(jù)，用云表格的篩選功能，設(shè)置對應(yīng)的篩選條件即可。
這是一張訂單明細表：

我們先勾選日期范圍為2022-06-01日~2022-06-31日，查看本月訂單明細：

選擇想要查看的大區(qū)、銷售團隊，即可篩選出對應(yīng)訂單明細：

篩選出來的數(shù)據(jù)在表格底部可以看到整體的數(shù)據(jù)情況，包括數(shù)值總和、平均值、最大值、最小值等。

2、分組查看

想要分組查看不同的數(shù)據(jù)整體情況，可以用分組功能：

3、透視分析

如果想要多維度分析數(shù)據(jù)，那么就可以創(chuàng)建透視表視圖來分析。

如將大區(qū)、團隊拖拽到行分組中，將訂單金額拖拽到統(tǒng)計值中，即按大區(qū)、團隊看本月訂單金額：

同款模板領(lǐng)取入口：

三、用啥圖：選對圖表，匯報如有神助

通過篩選、分組、透視，是不是可以看到總銷售額、月銷售額、大區(qū)銷售額這樣的數(shù)據(jù)了？

恭喜你進階了一步！

但是，距離老板想要看到的樣子，還差一點點。

下一步就要對數(shù)據(jù)進一步分析，生成老板想要看到的圖表。

用鼠標(biāo)選中按大區(qū)、團隊分組的訂單數(shù)據(jù)，然后右鍵選擇圖表即可。

但要想精準(zhǔn)表達數(shù)據(jù)，咱們還要思考“用啥圖”來表達。

銷售人員常見的銷售數(shù)據(jù)分析維度有時間、區(qū)域、產(chǎn)品、價格這四個維度。

下面看看怎么依據(jù)這四個維度選擇圖表

1、時間維度看趨勢

銷售數(shù)據(jù)一般會按年度銷售業(yè)績來看，再落實到季度、月、周、天。

用折線圖看月度銷售業(yè)績趨勢：

用多折線圖看不同產(chǎn)品月度銷售業(yè)績趨勢：

排除正常波動之后，如果某個時間范圍內(nèi)的銷售業(yè)績異常，那么就要分析其背后的原因。

2、區(qū)域維度看排名

我們可以用條圖看大區(qū)銷售排行榜。

看銷售業(yè)績好的大區(qū)、業(yè)績欠佳的大區(qū)，比較彼此的差距：

還能用條圖看每個銷售員的業(yè)績排名：

3、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)維度

在產(chǎn)品結(jié)構(gòu)維度，主要分析不同類型的產(chǎn)品的業(yè)績分布，檢查哪些部分的變化影響了整體，適合用餅圖分析。

4、價格體系維度

我們還可以對企業(yè)產(chǎn)品的價格結(jié)構(gòu)進行分析，了解企業(yè)的優(yōu)勢價位區(qū)間、劣勢價位區(qū)間，合理調(diào)整價格結(jié)構(gòu)。
可以用柱狀圖表達：

1. 進階：分析多個變量間的相關(guān)性

用散點圖可以分析三個變量之間的相關(guān)性。

洞察不同產(chǎn)品的類別，與所對應(yīng)的客單價-成單數(shù)之間的相關(guān)程度高低，是呈正相關(guān)（客單價越高成單數(shù)越高）還是負相關(guān)（客單價越高成單數(shù)越低）。

用氣泡圖可以看四個數(shù)據(jù)間的相關(guān)性。

怎么樣，學(xué)廢了嗎？

圖表可以用更少的筆墨傳達更多的信息，學(xué)會用圖表分析數(shù)據(jù)、表達業(yè)績，匯報事半功倍~

想要更加簡單高效的制作漂亮圖表，離不開數(shù)據(jù)分析模版！貼心的小編早已經(jīng)為您備下了