【C#】.NET 數據庫大數據方案(插入、更新、刪除、查詢 、插入或更新)
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功能介紹 海量數據操作ORM性能瓶頸在實體轉換上面,并且不能使用常規的Sql去實現 當列越多轉換越慢,SqlSugar將轉換性能做到極致,并且采用數據庫最佳API 操作數據庫達到極限性能,當然你如果不用sqlsugar了解一下原理也可以使用其他ORM實現 BulkCopy BulkCopy是一種用于高效批量插入大量數據到數據庫的技術。其原理是利用數據庫系統提供的高性能數據導入接口,將數據以批量的方式一次性寫入數據庫,而不是逐條插入。這種方法比逐條插入要快得多,因為減少了數據庫操作的次數,從而降低了系統開銷 使用BulkCopy將大量數據快速導入臨時表中。然后,通過表與表之間的高效操作(如UPDATE語句)進行數據更新,而不是逐條處理。這種方法降低了數據庫操作的頻率,減少了系統開銷,從而提高了更新效率。最后,及時清理臨時表,確保數據的一致性和數據庫性能的穩定性。這種策略在大規模數據更新時能夠顯著提升性能和效率 大數據 :插入或者更新 原理Oracle和SqlServer使用了Merge Into+BulkCopy ,其他庫使用分頁+BulkCopy +查詢驗證 使用BulkCopy將需要更新的數據批量導入到臨時表(或者使用臨時內存表)中。 使用MERGE INTO語句將臨時表中的數據與目標表進行比較和合并。根據需要更新的條件,判斷是否執行更新操作,同時可以在MERGE INTO語句中指定需要更新的列。通過一次性的批量操作,實現了大規模數據的高效更新,減少了數據庫操作的次數,提高了性能。 這種方法結合了數據庫的批量導入和靈活的條件更新,適用于需要處理大規模數據更新的場景,提供了高效、快速的數據更新解決方案。 BulkQuery 純手工指定映射+Emit綁定防止類型沖突引起的裝拆和拆箱并且預熱后達到原生水準 刪除操作慢的原因包括事務處理、索引更新、并發鎖定、數據量大、觸發器和硬件性能等。為提高性能,可分批次刪除。 表和表之間的導入,如果在同一個庫中并且表已存在性能比bulkcopy要快些 (在.NET中提供的用于高性能批量操作數據的類)結合ORM框架進行大數據插入和更新。結合 SqlBulkCopy 進行大數據處理可以提供更高的性能,下面是一些優化原則和最佳實踐: 1、使用事務 將 SqlBulkCopy 操作放在一個數據庫事務中。這樣,如果插入或更新過程中發生錯誤,你可以回滾整個操作,確保數據的一致性。 2、調整 BatchSize BatchSize 表示每個批次中的行數。根據數據庫性能和網絡帶寬,調整批次大小以提高性能。通常情況下,使用合理的批次大小可以最大限度地減少數據庫的往返次數,提高性能。 BulkCopyTimeout 表示超時時間(以秒為單位),如果在指定的時間內操作沒有完成,操作將被中斷。根據數據量的大小和網絡條件,調整超時時間。 3、使用臨時表 有時,將數據先插入到一個臨時表中,然后執行SQL語句將數據從臨時表復制到目標表,這種方法也可以提高性能。這是因為臨時表可以不受約束和索引的影響,插入速度更快。 4、注意內存使用 在進行大數據操作時,需要注意內存的使用情況,以防止內存溢出。可以考慮分批次處理數據,避免一次性加載大量數據到內存中。綜上所述,結合使用 SqlBulkCopy 和ORM框架時,通過調整參數、合理使用事務、關閉索引和約束等方式,可以最大限度地提高大數據插入和更新的性能。
該文章在 2024/3/26 18:37:07 編輯過 |
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