什么是表分區？
表分區其實就是將一個大表分成若干個小表。
表分區可以從物理上將一個大表分成幾個小表，但是邏輯上還是一個表。所以當執行插入、更新等操作的時候，不需要我們去判斷應該插入或更新到哪個表中。只需要插入大表中就可以了。SQL Server會自動的將它放在對應的表中。對于查詢也是一樣，直接查詢大表就可以了。
如何創建分區表
一、創建文件組
其實可以使用默認的primary組，但是為了更方便管理以及提高運行速度，所以還是應該創建幾個分組。
1、使用SSMS創建文件組
2、使用T-SQL創建文件組
--alter database <數據庫名> add filegroup <文件組名>
alter database webDB add filegroup group2013
alter database webDB add filegroup group2014
alter database webDB add filegroup group2015
二、為文件組添加數據庫文件
1、使用SSMS添加數據庫文件
2、使用T-SQL添加數據庫文件
--alter database <數據庫名稱> add file <數據標識> to filegroup <文件組名稱>
alter database webDB add file
(
name='web2013',
filename='D:\web2013.ndf',
size=5mb,
filegrowth=5mb
)
to filegroup group2013
alter database webDB add file
(
name='web2014',
filename='D:\web2014.ndf',
size=5mb,
filegrowth=5mb
)
to filegroup group2014
alter database webDB add file
(
name='web2015',
filename='D:\web2015.ndf',
size=5mb,
filegrowth=5mb
)
to filegroup group2015
注意：盡可能的將不同的文件放在不同的硬盤分區里，或者獨立硬盤中。這樣可以加快SQL Server運行速度。
三、創建分區函數
分區函數用來告訴SQL Server用什么樣的規則進行分區，這一步必須使用T-SQL腳本來執行了。
create partition function fenqu(datetime) --分區函數名
as range right --right分區方式 邊界值去左表還是右表
for values ('2014-01-01','2015-01-01') --按這些值來分區
--group2013 : 2014-01-01 之前的
--group2014 : 2014-01-01 到 2014-12-31的
--group2015 : 2015-01-01 之后的
四、創建分區方案
create partition scheme SchemeFenqu --分區方案名
as partition fenqu --之前創建的分區函數
to(group2013,group2014,group2015) --跟放的文件組
創建完分區函數和分區方案后可以在存儲中查看
五、創建分區表
create table fenquTable
(
id int identity(1,1) not null,
name varchar(20) not null,
createTime datetime not null
) on SchemeFenqu(createTime) --調用分區方案
注意：不可以使用聚集索引，因為聚集索引是存在連續的物理地址中的，而表分區是將數據分別存儲在不同表中的。
至此物理上分離的，邏輯上一體的分區表就創建完了。
操作分區表
一、插入數據
--插入測試數據
insert into fenquTable(name,createTime) values ('隔壁老王','2010-01-01')
insert into fenquTable(name,createTime) values ('隔壁老張','2011-01-01')
insert into fenquTable(name,createTime) values ('隔壁老趙','2012-01-01')
insert into fenquTable(name,createTime) values ('隔壁老李','2013-01-01')
insert into fenquTable(name,createTime) values ('老李兒子','2013-10-01')
insert into fenquTable(name,createTime) values ('隔壁老田','2014-01-01')
insert into fenquTable(name,createTime) values ('隔壁老梁','2015-01-01')
insert into fenquTable(name,createTime) values ('老梁姑娘楠楠','2015-10-10')
跟插入普通表沒有任何區別，不用管他放在哪個物理磁盤上。
二、查詢數據
--查詢數據
select * from fenquTable
查詢也是如此，不用考慮哪個磁盤，邏輯上都屬于同一個表，基本上看不出區別。如果需要查看哪條插入到哪個物理的分區表中，可以使用$partition函數查看。
--語法：$partition.分區函數名(表達式)
--查看該表達式下有多少數據
select $partition.fenqu('2015-01-01') --返回3
--查看分區表明細
select * from fenquTable where $partition.fenqu(createTime)=1
select * from fenquTable where $partition.fenqu(createTime)=2
select * from fenquTable where $partition.fenqu(createTime)=3
--查看分區表中的記錄數
select $partition.fenqu(createTime) as 分區,count(id) from fenquTable
group by $partition.fenqu(createTime)
三、修改數據
select $partition.fenqu(createTime) as 分區,count(id) as 數量 from fenquTable
group by $partition.fenqu(createTime)
--分區 數量
--1 5
--2 1
--3 2
update fenquTable set createTime ='2015-01-01' where id = 1
select $partition.fenqu(createTime) as 分區,count(id) as 數量 from fenquTable
group by $partition.fenqu(createTime)
--分區 數量
--1 4
--2 1
--3 3
可以明顯看到，跟普通修改沒有區別，SQL Server可以自動幫我們重新劃分分區，將數據從第一個分區移動到第五個分區中。
普通表轉分區表
上面介紹了如何在創建表的時候進行分區，但往往我們需要的是將現有的普通表在數據保留的情況下進行分區。
普通表一般都有主鍵，同時還是聚集索引。分區是以某個字段為條件進行的，而除了這個字段其他字段是不可以創建聚集索引的。所以需要先刪除表中的聚集索引，再新建一個聚集索引。
--刪除主鍵，自動同時刪除索引
alter table newTable drop constraint PK_newTable
--創建主鍵，但不創建聚集索引
alter table newTable add constraint PK_newTable
primary key nonclustered --非聚集
(
id asc
) on [primary]
--然后給我們親愛的時間創建一個聚集索引
create clustered index CT_newTable on newTable(createTime)
on schemeFenqu(createTime) --并調用分區方案
--然后再查詢分區，發現數據保留情況下，已經將數據按規則進行分區了
select $partition.fenqu(createTime) as 分區,count(id) as 數量
from newTable group by $partition.fenqu(createTime)
添加分區
向上面只分了3個區，而15年以后的都存在第三個分區中，到16年還是會存在這個分區中，這時候需要再新加一個16年的分區。
添加新的分區意味著要新建一個文件組和文件來存放這個分區表，然后在分區方案中用到這個文件組，最后再修改一下分區函數的規則即可。文件組和分區數量要保持一致。
--創建文件組
alter database webDB add filegroup group2016
--添加數據庫文件
alter database webDB add file
(
name='web2016',
filename='D:\web2016.ndf',
size=5mb,
filegrowth=5mb
)
to filegroup group2016
--修改分區方案
alter partition scheme SchemeFenqu
next used group2016
--修改分區函數
alter partition function fenqu()
split range('2016-01-01')
--添加2016年數據
insert into newTable (name,createTime) values ('16年小明','2016-03-05')
--查看分區及統計
select $partition.fenqu(createTime) as 分區,count(id) as 數量
from newTable group by $partition.fenqu(createTime)
刪除分區
刪除分區就是將分區函數中多余的邊界值刪除。
如：2013，2014，2015，2016 現在需要將13年和14年進行合并，刪除13年的分區。
--查看分區及統計
select $partition.fenqu(createTime) as 分區,count(id) as 數量
from newTable group by $partition.fenqu(createTime)
--分區 數量
--1 4
--2 1
--3 3
--4 1
--刪掉該邊界值
alter partition function fenqu() merge range('2014-01-01')
--再次查詢
select $partition.fenqu(createTime) as 分區,count(id) as 數量
from newTable group by $partition.fenqu(createTime)
--分區 數量
--1 5
--2 3
--3 1
拆分分區
有的時候某一分區中數據量過大，需要將這個分區再次拆分為多個分區，以加快訪問速度。
拆分分區的操作其實與添加分區類似，首先要添加文件組、文件、修改分區方案、修改分區函數(新增一個邊界值)。
如：2014，2015，2015年6月份以上一個 6月份一下一個。
--查看分區及統計
select $partition.fenqu(createTime) as 分區,count(id) as 數量
from newTable group by $partition.fenqu(createTime)
--分區 數量
--1 5
--2 3
--3 1
--創建文件組
alter database webDB add filegroup group2014_2015
--添加數據庫文件
alter database webDB add file
(
name='web2014_2015',
filename='D:\web2014_2015.ndf',
size=5mb,
filegrowth=5mb
)
to filegroup group2014_2015
--修改分區方案
alter partition scheme SchemeFenqu
next used group2014_2015
--修改分區函數
alter partition function fenqu()
split range('2015-06-01')
--查看分區及統計
select $partition.fenqu(createTime) as 分區,count(id) as 數量
from newTable group by $partition.fenqu(createTime)
--分區 數量
--1 5
--2 2
--3 1
--4 1
分區表轉普通表
--修改分區函數 將邊界值都刪除
alter partition function fenqu()
merge range('2013-01-01')
alter partition function fenqu()
merge range('2014-01-01')
alter partition function fenqu()
merge range('2015-01-01')
alter partition function fenqu()
merge range('2015-06-01')
select $partition.fenqu(createTime) as 分區,count(id) as 數量
from newTable group by $partition.fenqu(createTime)
--這時只有一個分區了
--分區 數量
--1 9
這樣雖然只有一個分區了，但是查看數據表存儲位置，是否進行分區：True，分區數1.
--重新建立聚集索引
create clustered index CT_newTable on newTable(createTime)
with(drop_existing=on) --如果存在則刪除
on [primary]
刪除分區索引后，重新建立聚集索引，這時再此查看數據表的存儲位置，是否分區：Flase。
400 186 1886
