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資源名稱(chēng)：蝸牛學(xué)院《輕松入門(mén)Python數(shù)據(jù)分析》

資源簡(jiǎn)介：Python提供了大量專(zhuān)門(mén)針對(duì)數(shù)據(jù)分析的庫(kù)，如Pandas、NumPy、SciPy和Matplotlib。這些庫(kù)簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)可視化的工作。通過(guò)該教程，能夠幫助初學(xué)者快速掌握Python在這些領(lǐng)域的應(yīng)用。

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目錄：

01_day01_1數(shù)據(jù)分析課程介紹.mp4，170M

02_day01_2數(shù)據(jù)分析行業(yè)及流程介紹.mp4，155.6M

03_day02_1_Series數(shù)據(jù)類(lèi)型.mp4，148M

04 day02 2 Dataframe數(shù)據(jù)類(lèi)型.mp4，160.1M

05_day03_1_pandas讀取外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù).mp4，155.8M

06_day03_2_數(shù)據(jù)預(yù)處理之缺失值處理.mp4，146.6M

07_day04_1_缺失值處理.mp4，121.6M

08 day04 2重復(fù)值和異常值處理.mp4，160.9M

09_day05_1_異常值檢測(cè)和處理.mp4，158.8M

10_day05_2_數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)選取等.mp4，144M

11_day06_1_數(shù)據(jù)選取_數(shù)據(jù)操作.mp4，141.6M

12_day06_2_數(shù)據(jù)常見(jiàn)操作.mp4，153.2M

13_day07_1_df拼接和文件導(dǎo)出.mp4，123.9M

14_day07_2_數(shù)據(jù)可視化基本概念和操作.mp4，135.4M

15_day08_1_圖表的基本設(shè)置.mp4，123.9M

16_day08_2_常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)圖表繪制方法.mp4，139.3M

17_day09_1_數(shù)據(jù)分析自動(dòng)化項(xiàng)目上.mp4，115M

18_day09_2_數(shù)據(jù)分析自動(dòng)化項(xiàng)目下.mp4，177M

19_day10_1_RFM數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)1.mp4，142.6M

20_day10_2_RFM數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目2.mp4，162.5M

資料.rar，2.2M

關(guān)鍵詞：#Python #數(shù)據(jù)分析 #辦公效率 #教程