欧美成人精品手机在线观看_69视频国产_动漫精品第一页_日韩中文字幕网 - 日本欧美一区二区

之所以要將這兩個新函數放在一起說，是因為它們二者的功能原本就相互關聯、協同一體。在 Office 2024 版本里，排序與篩選功能所處的位置為菜單“數據”下的“排序和篩選” 選項之中。

很顯然，微軟增設這兩個函數的意圖就在于替代傳統的菜單操作方式，以提升操作的便捷性與效率，使用戶在數據處理過程中能夠更加靈活自如地運用相關功能，減少因頻繁切換菜單選項而耗費的時間與精力，進一步優化辦公軟件的使用體驗。

1、FILTER函數

FILTER函數是一個篩選函數，它根據設置的條件來篩選數據，篩選的結果是一個數組。

1）基本語法：

FILTER (array, include, [if_empty])

一共有三個參數：

array：必需參數，表示要篩選的區域或數組。

include：必需參數，篩選條件，它的結果是邏輯值，TRUR或FALSE，其大小和形狀應與“array”參數一致。

if_empty：可選參數，該參數是當篩選結果為空時返回的值。如果省略此參數，并且篩選結果為空，那么函數將返回 #CALC! 錯誤。你可以根據自己的喜好設置“未找到符合條件的數據”之類的文本提示，這樣當沒有滿足篩選條件的數據時，就會顯示你自定義的提示信息，而不是錯誤值。

2）基本用法

A. 一對一查詢：

正向查詢：根據工號查姓名。

=FILTER(B1:B5,A1:A5=F2)

表示在[B1:B5]單元格區域中去篩選姓名，篩選條件是[A1:A5]單元格區域中工號等于1003。

反向查詢：根據姓名查工號

=FILTER(A1:A5,B1:B5=F2)

表示在[A1:A5]單元格區域中去篩選工號，篩選條件是[B1:B5]單元格區域中姓名等于追命。

如果此時，我們把要查詢工號的姓名改為“王朝”，則會報#CALC! 錯誤。因為沒有“王朝”這個人的信息。

為了屏蔽查詢不到返回錯誤值的提示，我們可以自定義提示，比如說“查無此人”。

=FILTER(A1:A5,B1:B5=F2,”查無此人”)

這里就是利用了第三個可選參數。以前解決這種問題是在外面再嵌套一個IFERROR函數，現在就方便多了。

B. 一對多查詢

篩選出部門為“捕快2部”的所有捕快。

=FILTER(A1:D9,C1:C9=F1)

此處運用的是數組的自動溢出特性，具體而言，所有相關數據均處于 F3 單元格內，隨后便會自動填充至其他單元格。對于這一特性，無需進行過度深入的探究，僅作了解即可。此外，新版的 WPS 似乎并不具備數組溢出功能，不過我尚未對其進行測試驗證。

不過有一點值得注意，眾多網友普遍反饋，盡管 FILTER 函數能夠實現此類功能，然而在數據量龐大的情況下，其性能表現欠佳，致使電腦運行極為卡頓，相較而言，VLOOKUP 函數的運行速度則更快。這其實也不難理解，畢竟當大量數據全部集中于一個單元格之中，而后再進行自動填充操作時，其性能自然難以達到理想狀態。

C. 多條件篩選

篩選出部門為“捕快2部”并且職位為“二品帶刀侍衛”的捕快。

=FILTER(A1:D9,(C1:C9=F2)*(D1:D9=G2))

在此需要特別注意的是：在新版 Excel 中，采用 “*” 來表示“并且”的邏輯關系，采用 “+”來表示“或”的邏輯關系。這與以往版本中借助 AND 和 OR 函數來表示邏輯關系有所差異。這么做的原因很簡單，在新版 Excel 里，強調的是函數式編程，而使用 AND 和 OR 函數無法獲取邏輯值數組。

2、SORT函數

SORT函數用于對數據區域進行排序。

1）基本語法：

SORT (array, [sort_index], [sort_order], [by_col])

一共有四個參數：

array：必需參數，要進行排序的區域或數組。

sort_index：可選參數，指定要排序的列或行的索引。列索引是從左到右計數，行索引是從上到下計數。

sort_order：可選參數，指定排序的順序。其中1為升序，-1為降序，默認為升序。

by_col：可選參數，指定排序是按列還是按行進行。該參數是一個邏輯值，如果設置為TRUE則按列排序；如果設置為 FALSE，則按行排序。

2）基本用法：

A.單條件排序

按照數學成績降序排列

=SORT(A2:E9,3,-1)

A2:E9表示要排序的區域，3表示第3列也就是數學列，-1表示降序排列。

B.多條件排序

按總分進行升序排列，如果總分相同，則按照英語成績降序排列。

=SORT(A2:E9,{5,4},{1,-1})

A2:E9表示要排序的區域，5表示第5列總分列，4表示第4列英語列，多個條件用一對花括號括起來，后面的排序順序也一樣，與前面的相對應。

應該說FILTER 與 SORT 這一對新增函數相對而言較易理解，畢竟在日常的數據處理過程中，大家時常會頻繁運用對數據進行篩選及排序操作。