想要開發(fā)AI產(chǎn)品的.Net程序員機(jī)會來了，這個項(xiàng)目應(yīng)該好好研究。

雖然說大模型基本都有提供網(wǎng)絡(luò)API，但肯定沒有直接使用本地模型速度快。

最近微軟官方新推出AI Dev Gallery開源項(xiàng)目，可以幫助Windows開發(fā)人員學(xué)習(xí)如何將具有本地模型和API的AI添加到Windows應(yīng)用程序中。

01 項(xiàng)目簡介

AI Dev Gallery集成了來自微軟自家和第三方平臺（如Hugging Face、GitHub）的預(yù)訓(xùn)練AI模型。

該項(xiàng)目核心特點(diǎn)有：

1、支持從GitHub和HuggingFace等知名平臺上下載AI模型。

2、超過25種不同場景下，通過交互式樣本測試不同的AI模型，涵蓋文本、圖像、音頻和視頻等多種應(yīng)用案例。

3、每一個示例都有完整的代碼，查看每個示例的所有相關(guān)代碼和庫引用，方便開發(fā)者更好地理解和應(yīng)用。

4、根據(jù)設(shè)備性能，可以靈活選擇在CPU或GPU上運(yùn)行模型。

02 運(yùn)行環(huán)境要求

• 最低操作系統(tǒng)版本：Windows 10, 版本1809 (10.0; 構(gòu)建17763) 或更高版本。

• 架構(gòu)：支持x64和ARM64。

• 內(nèi)存：至少推薦16GB。

• 磁盤空間：至少推薦20GB的空閑空間。

• GPU：推薦8GB的VRAM用于在GPU上運(yùn)行示例。

03 項(xiàng)目截圖

1、示例分為文本、代碼、圖像等。

2、下載模型

3、方便查看最新模型列表，可以看到模型的大小，它是在CPU上運(yùn)行還是在GPU上運(yùn)行，以及相關(guān)的許可證。選擇最適合您的機(jī)器的型號。

4、C#示例代碼

5、模型詳細(xì)介紹

6、刪除和管理模型

AI Dev Gallery仍在開發(fā)中，計(jì)劃添加更多示例和功能，以進(jìn)一步提升體驗(yàn)。

04利用AI Dev Gallery，我們可以做什么？

1. 圖像識別與分析：

• 使用 AI 模型識別圖像中的對象、場景和活動。

• 對圖像進(jìn)行分類和標(biāo)注。

• 實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)和風(fēng)格轉(zhuǎn)換。

3. 自然語言處理（NLP）：

• 文本翻譯和語言檢測。

• 情感分析和文本摘要。

• 聊天機(jī)器人和問答系統(tǒng)。

5. 音頻分析：

• 語音識別和語音合成。

• 音樂識別和音頻分類。

• 語音命令和交互式語音響應(yīng)系統(tǒng)。

7. 視頻分析：

• 視頻內(nèi)容分析，如動作識別和場景變化檢測。

• 實(shí)時視頻處理和增強(qiáng)。

• 視頻內(nèi)容的自動標(biāo)注和分類。

9. 數(shù)據(jù)增強(qiáng)：

• 通過 AI 技術(shù)生成合成數(shù)據(jù)，用于訓(xùn)練和測試機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

• 數(shù)據(jù)去噪和異常檢測。

11. 個性化推薦系統(tǒng)：

• 根據(jù)用戶行為和偏好提供個性化內(nèi)容推薦。

• 產(chǎn)品推薦和用戶行為預(yù)測。

13. 自動化和機(jī)器人技術(shù)：

• 利用 AI 模型進(jìn)行路徑規(guī)劃和避障。

• 機(jī)器人視覺和交互。

15. 健康與醫(yī)療：

• 醫(yī)療影像分析，如X光和MRI圖像識別。

• 疾病預(yù)測和健康監(jiān)測。

17. 教育與學(xué)習(xí)：

• 智能教育軟件，提供個性化學(xué)習(xí)路徑。

• 自動化評分和學(xué)習(xí)分析。

19. 游戲和娛樂：

• 游戲中的 AI 對手和 NPC（非玩家角色）行為。

• 交互式故事講述和動態(tài)內(nèi)容生成。

21. 安全與監(jiān)控：

• 人臉識別和生物識別技術(shù)。

• 異常行為檢測和安全警報。

23. 商業(yè)智能與分析：

• 市場趨勢分析和預(yù)測。

• 客戶細(xì)分和銷售預(yù)測。

05 項(xiàng)目地址

https://github.com/microsoft/ai-dev-gallery

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?轉(zhuǎn)自https://www.cnblogs.com/chingho/p/18646910