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DeepSeek將重塑軟件開發(fā)本質(zhì)

admin

2025年1月29日 9:18 本文熱度 462

在軟件工程中，對軟件的定義是信息處理器（Information Transformer）。AI對軟件最本質(zhì)的影響是徹底改變了信息處理過程，尤其是圍繞信息結(jié)構(gòu)化的應(yīng)用程序處理過程——作為上一代計算機(jī)處理信息的技術(shù)，將持續(xù)收縮至消亡。

從IT進(jìn)化史來看，早期IT部門處理的是數(shù)據(jù)，具體工作是制表，決策對象是昂貴的PC投資。隨著處理器、存儲成本下降，高級程序語言誕生，推動了軟件及產(chǎn)品爆發(fā)，IT部門逐漸演變?yōu)橄到y(tǒng)功能開發(fā)，大量的成本和債務(wù)開始積壓在系統(tǒng)。

AI出現(xiàn)，從人的視角來說，面向的是規(guī)則和知識利用；從系統(tǒng)的視角來說，面向的是信息處理。DeepSeek將思維鏈的深入引入，使人的思考與系統(tǒng)的處理結(jié)合得更為緊密，從而加強(qiáng)了人機(jī)智能協(xié)同。

“將知識轉(zhuǎn)化為可用能力”最大的領(lǐng)域，就是軟件開發(fā)。因此，與代碼生成等開發(fā)過程AI輔助不同，DeepSeek的模式將徹底重塑軟件開發(fā)的本質(zhì)：如何將從輸入想法到輸出結(jié)果之間的轉(zhuǎn)換和依賴降低到最少。

未來的企業(yè)應(yīng)用形態(tài)將走向新三層架構(gòu)：

形式層：解決問題的框架、過程、方法，及企業(yè)內(nèi)部規(guī)定、規(guī)則、標(biāo)準(zhǔn)的集合；
會話層：人與智能的協(xié)作界面，以會話、Prompt為主，盡可能減少應(yīng)用功能以降低系統(tǒng)復(fù)雜度；
知識層：經(jīng)過智能加工的信息，包括通用、行業(yè)、企業(yè)、領(lǐng)域及個人經(jīng)驗的匯聚，基本存儲形態(tài)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

最大的工作量體現(xiàn)在形式層的迭代和數(shù)據(jù)處理，因此，將極大簡化系統(tǒng)的邏輯設(shè)計，包括：業(yè)務(wù)架構(gòu)、功能結(jié)構(gòu)等，“業(yè)務(wù)如何轉(zhuǎn)為軟件工程的形式描述”的面向?qū)崿F(xiàn)的問題將不再存在，轉(zhuǎn)變?yōu)椤皹I(yè)務(wù)如何更好地進(jìn)行形式化描述”的面向系統(tǒng)的優(yōu)化問題。

01.

DeepSeek

打通了人與系統(tǒng)的思考屏障

早上親測了DeepSeek、Kimi和豆包，問題較為機(jī)密就不發(fā)截圖了，比較出結(jié)論：Kimi和豆包給出的回答非常相似，突出重點；而DeepSeek給出的回答分類更多、提供了更多的細(xì)節(jié)，能夠根據(jù)回答者的追問展開更深入的“研究”。比如，它能夠完成一份讓我滿意的規(guī)劃方案，而不像Kimi等給我回復(fù)的是一份類似從搜索引擎上直接下載的模板文案。

“研究”與“查詢”，就是我使用DeepSeek與其它AI大模型的感知差異。也讓我覺察到，人與系統(tǒng)對知識的邏輯處理越來越接近，AI驅(qū)動的智能系統(tǒng)，可以像一支“外接手臂”一樣，直接根據(jù)我的想法描述完成任務(wù)目標(biāo)。

智能系統(tǒng)的算力、知識和推理不再是問題，差異將取決于智能系統(tǒng)的輸入和輸出。想法和提問，決定了智能系統(tǒng)的輸出質(zhì)量和能力。

02.

智能時代競爭力：

分析與決策的質(zhì)量及效率

企業(yè)應(yīng)用的擴(kuò)散趨勢是從事務(wù)型活動逐漸走向信息型和決策型活動。但決策的難點，從早期BI類系統(tǒng)開始，就在于數(shù)據(jù)支撐能力，包括數(shù)據(jù)的完備性、質(zhì)量和面向決策的加工。

在企業(yè)內(nèi)部，決策型系統(tǒng)大量的數(shù)據(jù)來源于業(yè)務(wù)系統(tǒng)，然而，這些數(shù)據(jù)并不一定對決策有用，因為執(zhí)行系統(tǒng)的信息設(shè)計并不面向決策者，也只有少量的管理控制環(huán)節(jié)。因此，決策系統(tǒng)所需的信息依靠集成或更直接的數(shù)據(jù)處理平臺。

前些天我們的變革者社區(qū)討論了一個話題：低代碼如何支持管理會計類工作。

我認(rèn)為這個需求從根本上就提錯了，待解決問題和解決方案不在同一種技術(shù)性質(zhì)的空間中。

管理會計是分析型工作，用到的資源包括經(jīng)營知識、業(yè)務(wù)知識、管理會計知識、分析模型、數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析工具。而低代碼解決的是功能開發(fā)效率和成本問題。將“管理會計”類工作或曰業(yè)務(wù)活動開發(fā)成系統(tǒng)功能是最低效的設(shè)計方案：因為它將導(dǎo)致無窮無盡的功能出現(xiàn)。

更簡單、優(yōu)化的解決方案，就是分析工具、模型和數(shù)據(jù)。

國外公司Marketing部門會使用Python/Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，業(yè)務(wù)部門有會使用Python/R的專職分析師，這也會是國內(nèi)公司未來業(yè)務(wù)部門的標(biāo)配趨勢。

它意味著決策模式將由組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)變?yōu)榉治鲵?qū)動，也將越來越授權(quán)下放業(yè)務(wù)一線，以提升準(zhǔn)確性和及時性。

03.

新一代企業(yè)應(yīng)用：

提供更高效的思考

企業(yè)之所以需要組織，組織又之所以發(fā)展出企業(yè)形態(tài)，離不開“效率”一詞。因為比市場協(xié)調(diào)效率更高，企業(yè)才得以誕生。

因此，如何在組織擴(kuò)張過程中持續(xù)保持效率，是組織的戰(zhàn)略，也是企業(yè)間競爭的一大關(guān)鍵要素。

IT和應(yīng)用開發(fā)在這個過程中，一直提供的是“熵增效應(yīng)”，與戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)目標(biāo)經(jīng)常不匹配、功能的膨脹，以及越來越高的技術(shù)債務(wù)和維護(hù)成本。

轉(zhuǎn)向更多分散業(yè)務(wù)決策的組織，將有可能采取一種新的、更簡單的系統(tǒng)形態(tài)：基于歷史及補(bǔ)充信息、業(yè)務(wù)操作“提示”，快速完成決策，縮短業(yè)務(wù)的端到端過程。

這也是組織——系統(tǒng)的雙向演化。

私人銀行應(yīng)用案例

人結(jié)合手持設(shè)備進(jìn)行輔助決策的一個典型場景是私人銀行的客戶經(jīng)理交易過程。由于金額巨大，客戶經(jīng)理與客戶之間有非常密切的關(guān)系，需要掌握很多客戶的相關(guān)信息。

在傳統(tǒng)模式下，客戶經(jīng)理只能維護(hù)熟客，因為客戶的信息靠記憶來保存，在交易頻率低、互動不頻繁、購買決策緩慢的年代，這種過程不是問題，反而是一種人際關(guān)系上的優(yōu)勢。

大約七八年前，某國外私行客戶經(jīng)理曾說：我們這里的客戶交流永遠(yuǎn)不可能使用系統(tǒng)！前些年某保險公司也曾經(jīng)對我說過：壽險永遠(yuǎn)不可能離開人、不面對面。

然而近些年出現(xiàn)了一種特定的場景，新技術(shù)是驅(qū)動因素之一，更大的變化是客戶需要在當(dāng)天兩班飛機(jī)之間完成大筆的私人銀行交易處理。業(yè)務(wù)流程、IT系統(tǒng)一下就成為了瓶頸。

在詳細(xì)了解問題、當(dāng)前方案和客戶的構(gòu)想之后，我們設(shè)計出了解決方案的概念：客戶經(jīng)理能夠在45分鐘內(nèi)完成面向客戶的產(chǎn)品推薦、前臺下單，并在客戶登上下一班飛機(jī)之前完成后臺處理、打印，送至機(jī)場讓客戶完成確認(rèn)簽字和回寄。

該應(yīng)用最終的呈現(xiàn)形態(tài)是智能手持設(shè)備，從客戶刷卡進(jìn)貴賓室的一刻，就主動聚合客戶的所有信息，將相關(guān)產(chǎn)品同時推送到客戶經(jīng)理的設(shè)備上，進(jìn)入“作戰(zhàn)狀態(tài)”，跟隨著客戶會話的進(jìn)展，有后臺人員在“作戰(zhàn)室”進(jìn)行同步信息調(diào)度，輔助客戶經(jīng)理完成交易。

這項應(yīng)用也是決策型系統(tǒng)的參考樣板之一，極其簡單的功能、大量的數(shù)據(jù)聚合、分析模型與實時進(jìn)展跟蹤。在AIGC的輔助下，平臺將進(jìn)一步簡化，可以采用敘事方式來呈現(xiàn)客戶信息，與客戶的交互過程可以通過形式化來引導(dǎo)。

04.

總結(jié)和展望

AI時代將延續(xù)數(shù)字技術(shù)的“加速度”，為提升企業(yè)的競爭力，組織與系統(tǒng)應(yīng)將出現(xiàn)這些變化：