?? Dify v1.0.0 正式發(fā)布，插件系統(tǒng)全面上線！

Dify v1.0.0 終于來了！?? 標志著 Dify 邁入全新的智能應用時代，最令人驚喜的升級在于插件系統(tǒng) 的全面推出。現(xiàn)在，你可以通過插件輕松擴展 Dify 的功能，讓 AI 應用的構建變得更加靈活高效。

?? Dify 插件系統(tǒng)：解鎖 AI 應用無限可能

Dify v1.0.0 引入了全新的插件系統(tǒng)，支持 .difypkg 格式的插件包。用戶可以通過安裝不同的插件，快速為 Dify 添加各種能力，包括工具、模型、擴展服務等。

?? 插件系統(tǒng)的核心特點：

• ? ? 工具與模型完全解耦，支持按需擴展和安裝

• ? ? 全新 Agent 節(jié)點，插件定義智能體行為，突破內(nèi)置策略的限制

• ? ? Extension 擴展插件，支持自定義 Webhook 事件處理

• ? ? Dify 插件市場，用戶可自由發(fā)布、下載和共享插件

這一升級真正讓 Dify 從一個 AI 工具，進化成了一個 AI 應用生態(tài)系統(tǒng)。以前，很多 AI 平臺都會遇到的一個問題是「功能固定」，開發(fā)者往往被局限在系統(tǒng)提供的能力范圍內(nèi)。而 Dify 通過插件化設計，徹底釋放了用戶的創(chuàng)造力——你可以像搭積木一樣組合 AI 應用，甚至可以定制自己的 AI 代理，讓 AI 更符合特定業(yè)務需求。這無疑是 Dify 邁向更廣闊市場的重要一步！

Docker 部署支持，輕松升級至 v1.0.0

Dify v1.0.0 現(xiàn)已支持 Docker Compose 部署，僅需幾條命令，即可快速啟動最新版本：

git checkout 1.0.0
cd ./docker
docker-compose up -d

升級插件時，還需要執(zhí)行插件遷移命令，確保所有已安裝的工具和模型正確遷移到新環(huán)境：

poetry run flask extract-plugins --workers=20
poetry run flask install-plugins --workers=2

數(shù)據(jù)庫遷移：完成插件安裝后，執(zhí)行以下命令更新數(shù)據(jù)庫架構：

poetry run flask db upgrade
poetry run flask migrate-data-for-plugin

?? 注意：運行數(shù)據(jù)遷移命令前，請先備份數(shù)據(jù)庫，以防影響舊版本的正常運行。更詳細的遷移指南請參考 官方文檔。

Docker 部署的支持讓 Dify 的安裝和維護變得更加簡單，特別是對于企業(yè)級用戶來說，容器化的部署方式能夠提高系統(tǒng)的可擴展性和穩(wěn)定性。尤其是插件化架構的引入，讓 AI 應用的定制化程度更上一層樓。

? 更多新特性與優(yōu)化

?? 全新功能：

• ? MiniMap 支持平移 & 縮放，優(yōu)化用戶體驗

• ? 統(tǒng)一推理模型標簽，提高兼容性

• ? TiDB HNSW 向量索引支持，大幅優(yōu)化大規(guī)模數(shù)據(jù)處理

• ? 高效檢索服務，數(shù)據(jù)檢索速度提升

?? 性能優(yōu)化 & Bug 修復：

• ? 邏輯優(yōu)化，支持短路計算，提升執(zhí)行效率

• ? SQL 查詢優(yōu)化，減少查詢次數(shù)，加速消息加載

• ? 簡化 Workflow 邏輯，提高系統(tǒng)穩(wěn)定性

結語

Dify 這次的更新不僅在功能上帶來了顛覆性的提升，同時在性能優(yōu)化方面也做了大量的努力。對于開發(fā)者來說，Dify 不再只是一個「黑箱」AI 工具，而是一個真正可拓展、可優(yōu)化的 AI 平臺。這讓 AI 應用的開發(fā)門檻大幅降低，甚至非技術用戶也可以借助 Dify 構建屬于自己的 AI 應用。Dify v1.0.0 的發(fā)布標志著 AI 應用開發(fā)進入全新階段。無論你是 AI 開發(fā)者，還是企業(yè)用戶，現(xiàn)在都可以借助插件系統(tǒng)，自由擴展 AI 應用能力，打造更強大的智能解決方案！

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