MySQL的myisam解決并發(fā)讀寫解決方法
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mysql的myisam解決并發(fā)讀寫解決方法MyISAM在讀操作占主導(dǎo)的情況下是很高效的。可一旦出現(xiàn)大量的讀寫并發(fā)，同InnoDB相比，MyISAM的效率就會(huì)直線下降，而且，MyISAM和InnoDB的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式也有顯著不同：通常，在MyISAM里，新數(shù)據(jù)會(huì)被附加到數(shù)據(jù)文件的結(jié)尾，可如果時(shí)常做一些 UPDATE，DELETE操作之后，數(shù)據(jù)文件就不再是連續(xù)的，形象一點(diǎn)來(lái)說(shuō)，就是數(shù)據(jù)文件里出現(xiàn)了很多洞洞，此時(shí)再插入新數(shù)據(jù)時(shí)，按缺省設(shè)置會(huì)先看這些洞洞的大小是否可以容納下新數(shù)據(jù)，如果可以，則直接把新數(shù)據(jù)保存到洞洞里，反之，則把新數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)文件的結(jié)尾。之所以這樣做是為了減少數(shù)據(jù)文件的大小，降低文件碎片的產(chǎn)生。但I(xiàn)nnoDB里則不是這樣，在InnoDB里，由于主鍵是cluster的，所以，數(shù)據(jù)文件始終是按照主鍵排序的，如果使用自增ID做主鍵，則新數(shù)據(jù)始終是位于數(shù)據(jù)文件的結(jié)尾。
了解了這些基礎(chǔ)知識(shí)，下面說(shuō)說(shuō)MyISAM幾個(gè)容易忽視的配置選項(xiàng)：
concurrent_insert：
通常來(lái)說(shuō)，在MyISAM里讀寫操作是串行的，但當(dāng)對(duì)同一個(gè)表進(jìn)行查詢和插入操作時(shí)，為了降低鎖競(jìng)爭(zhēng)的頻率，根據(jù)concurrent_insert的設(shè)置，MyISAM是可以并行處理查詢和插入的：
當(dāng)concurrent_insert=0時(shí)，不允許并發(fā)插入功能。
當(dāng)concurrent_insert=1時(shí)，允許對(duì)沒(méi)有洞洞的表使用并發(fā)插入，新數(shù)據(jù)位于數(shù)據(jù)文件結(jié)尾（缺省）。
當(dāng)concurrent_insert=2時(shí)，不管表有沒(méi)有洞洞，都允許在數(shù)據(jù)文件結(jié)尾并發(fā)插入。
這樣看來(lái)，把concurrent_insert設(shè)置為2是很劃算的，至于由此產(chǎn)生的文件碎片，可以定期使用OPTIMIZE TABLE語(yǔ)法優(yōu)化。
max_write_lock_count：
缺省情況下，寫操作的優(yōu)先級(jí)要高于讀操作的優(yōu)先級(jí)，即便是先發(fā)送的讀請(qǐng)求，后發(fā)送的寫請(qǐng)求，此時(shí)也會(huì)優(yōu)先處理寫請(qǐng)求，然后再處理讀請(qǐng)求。這就造成一個(gè)問(wèn)題：www.linuxidc.com一旦我發(fā)出若干個(gè)寫請(qǐng)求，就會(huì)堵塞所有的讀請(qǐng)求，直到寫請(qǐng)求全都處理完，才有機(jī)會(huì)處理讀請(qǐng)求。此時(shí)可以考慮使用 max_write_lock_count：
max_write_lock_count=1
有了這樣的設(shè)置，當(dāng)系統(tǒng)處理一個(gè)寫操作后，就會(huì)暫停寫操作，給讀操作執(zhí)行的機(jī)會(huì)。
low-priority-updates：
我們還可以更干脆點(diǎn)，直接降低寫操作的優(yōu)先級(jí)，給讀操作更高的優(yōu)先級(jí)。
low-priority-updates=1
綜合來(lái)看，concurrent_insert=2是絕對(duì)推薦的，至于max_write_lock_count=1和low-priority- updates=1，則視情況而定，如果可以降低寫操作的優(yōu)先級(jí)，則使用low-priority-updates=1，否則使用 max_write_lock_count=1。
該文章在 2012/4/3 19:45:26 編輯過(guò) |
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