色综合色综合色综合色综合网,狠狠操狠狠搞,久久手机精品视频

數據庫行業第二春來了，AI 應用正通過模型上下文協議(MCP)悄悄接管數據庫

admin

2025年4月1日 22:53 本文熱度 81

數據庫行業第二春來了：AI應用通過MCP接管兩大國產數據庫PolarDB & OB

模型上下文協議(MCP) 是一種開放協議，可實現 LLM 應用程序與外部數據源和工具之間的無縫集成。無論您是構建 AI 驅動的 IDE、增強聊天界面還是創建自定義 AI 工作流，MCP 都提供了一種標準化方法，可將 LLM 與所需的上下文連接起來。

如果我們需要將數據庫接入AI應用, 讓大模型來管理數據庫, 理論上我們只需要以下4種模塊即可:

支持call tools的大模型
一款支持大模型和mcp client的應用
數據庫相關的mcp server , (mcp server里需要定義清楚與你期望的數據庫管理行為相關的: 資源、工具、prompt)
數據庫

mcp client和mcp server之間的消息需遵循JSON-RPC 2.0 ( https://www.jsonrpc.org/specification )

流程圖如下:

MCP 目前為客戶端 - 服務端通信定義了兩種標準傳輸機制：

stdio，通過標準輸入和標準輸出進行通信
HTTP with Server-Sent Events(SSE)

客戶端應該盡可能支持 stdio。如果不支持sse, 有個開源項目mcp proxy, 可以把sse轉換為stdio通信.

https://modelcontextprotocol.io/docs/concepts/transports
https://github.com/sparfenyuk/mcp-proxy

例如Claude Desktop這款應用加入只支持stdio通信, 那么就可以用mcp-proxy來使Claude Desktop能夠和支持sse的遠程mcp server進行交互.

或者反之, 如果mcp server只支持stdio, 為了讓遠程AI應用能與之通信, 也可以使用mcp proxy.

如何開發mcp server/client:

https://modelcontextprotocol.io/quickstart/server
https://modelcontextprotocol.io/quickstart/client

為什么說是第二春呢？門檻降低了，你不用懂數據庫，你只需要動動手，LLM會通過mcp幫你完成需求；使用數據庫的頻率/流量變大了，一方面是降低門檻后擴展的用戶群體邊界，另一方面是用戶從人擴展到了AI Agent。流量變大，不就相當于第二春么！

下面我選擇一款AI應用, 通過mcp把兩大國產數據庫PolarDB & OB與AI完美整合.

兩大國產數據庫PolarDB & OB通過MCP與AI完美整合

數據庫PolarDB和Oceanbase, 搭建方法很簡單, 參考如下:

進階課 1 基于共享存儲搭建PolarDB "RAC"
3分鐘上手體驗OceanBase

mcp server

例如天舟老哥開源的dbhub. https://github.com/bytebase/dbhub
postgresql mcp server: https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/postgres
oceanbase 用mysql mcp server也能連. https://github.com/designcomputer/mysql_mcp_server
oceanbase 自帶了mcp server. https://github.com/oceanbase/mcp-oceanbase
PolarDB 因為兼容PostgreSQL, 所以可以選擇支持PostgreSQL的mcp server即可,
更多mcp server項目參考: https://github.com/modelcontextprotocol/servers

選擇一款AI應用: ollama , 別問我為什么不用Claude desktop, 我們不在服務區內.
因為ollama目前不支持mcp client, 無法和mcp server進行通信. 所以選擇oterm這個開源項目, 它能利用ollama, 并支持mcp.

https://ggozad.github.io/oterm/app_config/
https://github.com/ggozad/oterm/tree/main/docs

準備工作就緒就可以開干了.

1、參照下面兩篇文章構建PolarDB和Oceanbase實例.

進階課 1 基于共享存儲搭建PolarDB "RAC"
3分鐘上手體驗OceanBase

在Oceanbase中創建測試用戶digoal, 允許從任何地址連接

CREATE USER 'digoal' IDENTIFIED BY 'test';  
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'digoal'@'%' IDENTIFIED BY 'test';

在PolarDB中創建測試用戶digoal, 允許從任何地址連接

create role digoal login superuser encrypted password 'test';  
  
# pg_hba.conf  
~/primary/pg_hba.conf  
host all all 0.0.0.0/0 md5

假設PolarDB和OB的監聽分別為:

OB: 172.17.0.2:2881   
PolarDB: 172.17.0.3:5432   
  
在容器內也可以訪問這個域名: "host.docker.internal" 指向宿主機地址, 前提是你的數據庫容器啟動時已將port expose到宿主機

2、配置數據庫的mcp server

PolarDB使用bytebase開源的dbhub, 或postgresql mcp server

cd ~  
docker pull mcp/postgres  
docker pull bytebase/dbhub

Oceanbase使用自帶的mcp或mysql mcp

cd ~  
git clone --depth 1 https://github.com/oceanbase/mcp-oceanbase  
git clone --depth 1 https://github.com/designcomputer/mysql_mcp_server

3、拉起ollama服務.

OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 OLLAMA_KEEP_ALIVE=-1 nohup ollama serve >> ~/.ollama.log 2>&1 &

目前已拉去哪些模型? 注意只有支持tools的模型能和mcp整合. 例如 qwen2.5:1.5b

$ ollama list  
NAME                             ID              SIZE      MODIFIED       
ds-qwen2.5-1.5b-digoal:latest    2c6aaa8a497c    3.6 GB    4 weeks ago       
qwen2.5:1.5b                     65ec06548149    986 MB    4 weeks ago       
deepseek-r1:7b                   0a8c26691023    4.7 GB    5 weeks ago       
qwen_1.5b_test1:latest           682ad25636bd    1.1 GB    6 weeks ago       
deepseek-r1:1.5b                 a42b25d8c10a    1.1 GB    6 weeks ago       
deepseek-r1:14b                  ea35dfe18182    9.0 GB    2 months ago      
mxbai-embed-large:latest         468836162de7    669 MB    4 months ago

如何查詢模型是否支持tools call? /show modelfile

ollama run qwen2.5:1.5b  
/show modelfile  
  
...  
  
FROM /Users/digoal/.ollama/models/blobs/sha256-183715c435899236895da3869489cc30ac241476b4971a20285b1a462818a5b4  
TEMPLATE """{{- if .Messages }}  
{{- if or .System .Tools }}<|im_start|>system  
{{- if .System }}  
{{ .System }}  
{{- end }}  
{{- if .Tools }}  

# Tools  

You may call one or more functions to assist with the user query.  

You are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:  
<tools>  
{{- range .Tools }}  
{"type": "function", "function": {{ .Function }}}  
{{- end }}  
</tools>  
  
...

4、安裝并配置oterm

# 假設你已升級到python 3.12.x  
pip install oterm

配置oterm , 增加mcpServers設置.

# command + args 從命令行運行的命令得到.    
# 例如: python /Users/digoal/mysql_mcp_server/src/mysql_mcp_server/server.py   
# 例如: docker run -i --rm bytebase/dbhub --transport stdio --dsn postgres://digoal:test@172.17.0.3:5432/postgres?sslmode=disable   

$ cat /Users/digoal/Library/Application\ Support/oterm/config.json   
{"theme": "textual-dark", "splash-screen": true,  
"mcpServers": {  
    "oceanbase": {  
      "command": "python",  
      "args": [  
        "/Users/digoal/mcp-oceanbase/src/oceanbase_mcp_server/server.py"
      ],  
      "env": {  
        "OB_HOST": "localhost",  
        "OB_PORT": "2881",  
        "OB_USER": "digoal",  
        "OB_PASSWORD": "test",  
        "OB_DATABASE": "test"
      }  
    },  
    "dbhub": {  
      "command": "docker",  
      "args": [  
        "run", "-i", "--rm", "bytebase/dbhub", "--transport", "stdio", "--dsn", "postgres://digoal:test@172.17.0.3:5432/postgres?sslmode=disable"
      ]  
    },  
    "PolarDB": {  
      "command": "docker",  
      "args": [  
        "run",   
        "-i",   
        "--rm",   
        "mcp/postgres",   
        "postgresql://digoal:test@172.17.0.3:5432/postgres?sslmode=disable"]  
    },  
    "mysql": {  
      "command": "python",  
      "args": [  
        "/Users/digoal/mysql_mcp_server/src/mysql_mcp_server/server.py"
      ],  
      "env": {  
        "MYSQL_HOST": "localhost",  
        "MYSQL_PORT": "2881",  
        "MYSQL_USER": "digoal",  
        "MYSQL_PASSWORD": "test",  
        "MYSQL_DATABASE": "test"
      }  
    }  
  }  
}