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PostgreSQL 是一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，主要特點：

• 數(shù)據(jù)庫支持幾乎無限的大小;


• 強大而且可靠的事務(wù)復(fù)制機制


• 內(nèi)建的可擴展編程語言


• 繼承


• 可通過一些擴展組件進(jìn)行功能擴展

今天我們主要介紹最后一個特性，下面讓我們來看一些 PostgreSQL 的擴展。

PostGIS

http://www.oschina.net/p/postgis

PostGIS在對象關(guān)系型數(shù)據(jù)庫PostgreSQL上增加了存儲管理空間數(shù)據(jù)的能力，相當(dāng)于Oracle的spatial部分。PostGIS最大的特點是符合并且實現(xiàn)了OpenGIS的一些規(guī)范，是最著名的開源GIS數(shù)據(jù)庫。

PostPic

http://www.oschina.net/p/postpic

PostPic 是 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫的擴展，用來在數(shù)據(jù)庫內(nèi)進(jìn)行圖像處理，PostPic 為 SQL 增加了 image 類型，還包含很多相關(guān)的函數(shù)用來處理圖片以及從圖片中抽取對應(yīng)的屬性。

PL/Proxy

http://www.oschina.net/p/pl+proxy

PL/Proxy和PostgreSQL集群的結(jié)構(gòu)關(guān)系可以用下圖清楚地表示

Texcaller

http://www.oschina.net/p/texcaller

Texcaller 是 TeX 命令行工具的編程接口，采用純 C 編寫的可移植庫，無需外部依賴。

PgMemcache

http://www.oschina.net/p/pgmemcache

PgMemcache 是一組 PostgreSQL 用戶自定義函數(shù)提供了訪問 memcached 緩存服務(wù)器的接口。安裝 pgmemcache 很簡單，但需要一些額外的瑣碎要求：libmemcached 必須是 0.38 或者更新版本，PostgreSQL 必須是 8.4 或者更新版本。該擴展提供了 memcached 數(shù)據(jù)的讀寫、搜索和刪除。

Prefix

http://pgfoundry.org/projects/prefix

prefix 模塊實現(xiàn)了文本的前綴匹配操作，支持索引典型的寫法：
SELECT * FROM osc_prefixes WHERE prefix @> ’0123456789′ ORDER BY length(prefix::text) LIMIT 1

pgSphere

http://www.oschina.net/p/pgsphere

pgSphere 為 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫提供球面數(shù)據(jù)類型，函數(shù)，和運算函數(shù)。

Multicorn

http://www.oschina.net/p/multicorn

Multicorn 是一個 PostgreSQL 9.1+ 的擴展模塊，用于簡化外部數(shù)據(jù)封裝開發(fā)，允許開發(fā)者使用 Python 編程語言開發(fā)。

• oracle_fdw – connects to Oracle databases.


• mysql_fdw – connects to MySQL databases.


• tds_fdw – connects to Sybase and Microsoft SQL Server databases.


• odbc_fdw – connects to any ODBC source.


• couchdb_fdw – connects to CouchDB databases.


• redis_fdw – connects to Redis databases.


• twitter_fdw – fetches messages from Twitter.


• ldap_fdw – queries LDAP servers.


• file_fdw – access data files in the server’s file system and query them as tables.


• file_fixed_length_record_fdw – reads flat files with columns of fixed width.


• PGStrom – uses GPU devices to accelerate sequential scan on massive amount of records with complex qualifiers.


• s3_fdw – reads files located in Amazon S3.


• www_fdw – accesses web services as a data source.


• multicorn.sqlalchemyfdw – used to access data stored in any database supported by the sqlalchemy python toolkit, such as MySQL, SQLite, Oracle, Microsoft SQL Server and many others.


• multicorn.fsfdw – used to access data stored in various files, in a filesystem.


• multicorn.csvfdw – used to access data stored in CSV files.


• multicorn.rssfdw – used to access items from an RSS feed.

Hstore

http://www.postgresql.org/docs/9.1/static/hstore.html

該模塊為 PostgreSQL 提供存儲Key-Value數(shù)據(jù)的功能，你可以定義 hstore 數(shù)據(jù)列來存儲這樣的數(shù)據(jù)，并可對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分組、排序和唯一檢索的查詢。

Intarray

http://www.postgresql.org/docs/9.1/static/intarray.html

intarray 模塊提供一系列有用的函數(shù)和運算用于操作整數(shù)數(shù)組，同時支持索引搜索。

如果數(shù)組中包含 null 元素，那么所有的這些操作都將拋出錯誤。當(dāng)我開發(fā)一個簡單的圖像比較功能時，我會使用這個擴展 (http://leopard.in.ua/2010/12/09/bystroe-sravnenie-izobrazhenij-s-pomoshhyu-rubyphp-i-postgresql/, 俄文).

Dblink

http://www.postgresql.org/docs/9.1/static/dblink.html

Dblink 讓你可以在 PostgreSQL 連接會話中支持連接到其他 PG 數(shù)據(jù)庫，同時支持自主事務(wù)  autonomous transactions (like in Oracle).

That’s all folks!

英文原文

該文章在 2012/5/2 9:56:16 編輯過