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Hadoop and Hive

Hadoop的是一個開源的map-reduce實現，使得它可以在進行大數據上進行運算。 Facebook的使用這個進行數據分析（而我們都知道，Facebook已經大量的數據）。 Hive就是發源于Facebook，使得對于Hadoop使用的SQL查詢成為可能，從而是其更容易對非程序員使用。

Hadoop和Hive是開源的（Apache項目），有為數眾多的追隨者，例如雅虎和Twitter。

Thrift

Facebook使用的幾種不同的語言和不同的services。 PHP是最終用于前端，Erlang是用于聊天，Java和C ++也使用于多種場所，也許還有其他語言。Thrift是一個內部開發的跨語言的框架，聯系語言，使他們可以在一起合作，從而使他們之間可以交互。 這使得Facebook可以更容易為繼續保持其跨語言的發展。

Facebook已經讓Thrift開源。更多的語言支持已被添加到Thrift。

Varnish

Varnish是一個HTTP加速器，可以作為一個負載平衡器，并緩存的內容，然后可以以閃電般的速度送達。

Facebook使用的arnish來處理照片和個人資料圖片，處理每天數十億的要求。 和其他的東西一樣，Varnish是開源的。

保持Facebook 順暢運行的其他東西

我們已經提到的軟件，組成了Facebook的系統，并幫助運行在大規模上。 但是，處理這么大的系統是一個復雜的任務，因此我們將列出一些其他的東西，他們保持了Facebook的平穩運行。

漸進發布和暗啟動

Facebook有一個他們所謂的守門人制度（Gatekeeper），允許他們可以給不同的用戶運行兩套不同的系統。 這讓Facebook漸進的發布新的功能，A / B測試，只為Facebook雇員發布等的某些特性。

Gatekeeper也可以讓Facebook實現“暗啟動”，這是在用戶使用一些功能之前，就激活某些功能（因為用戶沒有察覺，所以稱之為暗 啟動）。 這將作為一個現實世界的壓力測試，在正式啟動前，幫助揭露一些功能障礙和其他問題。 暗啟動通常是在正式啟動前兩個星期。

Profiling的直播系統

Facebook的仔細監控其系統，有趣的是它也負責監察每一個PHP函數在生產環境的性能。 檢測各個PHP的環境的配置運行情況。使用開源工具，XHProf 。

漸進的利用關閉功能來提升性能

如果Facebook運行時出現性能問題，有一個辦法，就是逐步禁用不太重要的功能，以增強Facebook的大量核心功能表現。

我們沒有提及的事情

我們沒有提到硬件相關的事情，但這也是提高可伸縮性的重要一環。例如，就像其他大型站點，Facebook利用CDN來處理靜態內容。 Facebook還有一個the huge data center，可以幫助他擴展更多的服務。

Facebook的開源情節

不僅是Facebook使用（和幫助），如Linux，Memcached的，MySQL和Hadoop的開源軟件，以及許多其他情況下， 也貢獻許多了其內部開發的軟件。

Facebook亦開源了Tornado，一個高性能的網絡服務器框 架，由FriendFeed團隊開發。關于開放源碼軟件清單，可以在Facebook’s Open Source page.找到。