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近年，管理信息化發(fā)展駛入快車道，業(yè)內不斷出現新技術、新名詞，現盤點一下管理信息化行業(yè)2010年最熱的關鍵詞供參考，希望有識之士繼續(xù)添加、修補。

　　1、 云計算

　　云計算自誕生以來一直是管理信息化行業(yè)的熱門技術，當屬最火的關鍵詞。云計算(cloud computing)通俗的說就是網格計算(grid computing)、分布式計算(distributed computing)、并行計算(parallel computing)、效用計算(utility computing)網絡存儲(network storage technologies)、虛擬化(virtualization)、負載均衡(load balance)等傳統(tǒng)計算機技術和網絡技術發(fā)展融合的產物。

　　云計算旨在通過網絡把多個成本相對較低的計算實體整合成一個具有強大計算能力的完美系統(tǒng)，并借助saas、paas、iaas、msp等先進的商業(yè)模式把這強大的計算能力分布到終端用戶手中。cloud computing的一個核心理念就是通過不斷提高“云”的處理能力，進而減少用戶終端的處理負擔，最終使用戶終端簡化成一個單純的輸入輸出設備，并能按需享受“云”的強大計算處理能力!

　　最簡單的云計算技術在網絡服務中已經隨處可見，例如搜索引擎、網絡信箱等，使用者只要輸入簡單指令即能得到大量信息。未來如手機、gps等行動裝置都可以透過云計算技術，發(fā)展出更多的應用服務。

　　2、 saas

　　saas是管理軟件技術和互聯網技術的結合體，saas是software-as-a-service的簡寫，中文意思是軟件即服務。

　　saas是一種通過internet提供軟件的模式，廠商將應用軟件統(tǒng)一部署在自己的服務器上，客戶可以根據自己實際需求，通過互聯網向廠商定購所需的應用軟件服務，按定購的服務多少和時間長短向廠商支付費用，并通過互聯網獲得廠商提供的服務。用戶不用再購買軟件，而改用向提供商租用基于web的軟件，來管理企業(yè)經營活動，且無需對軟件進行維護，服務提供商會全權管理和維護軟件，軟件廠商在向客戶提供互聯網應用的同時，也提供軟件的離線操作和本地數據存儲，讓用戶隨時隨地都可以使用其定購的軟件和服務。

　　對于許多小型企業(yè)來說，saas是采用先進技術的最好途徑，它消除了企業(yè)購買、構建和維護基礎設施和應用程序的需要。

　　3、 bi

　　bi是business intelligence的簡寫，中文釋義商業(yè)智能。商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現有的數據轉化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經營決策的工具。這里所談的數據包括來自企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商等來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數據以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數據。而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務經營決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數據轉化為知識，需要利用數據倉庫、聯機分析處理(olap)工具和數據挖掘等技術。因此，從技術層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術，它只是數據倉庫、olap和數據挖掘等技術的綜合運用。

　　4、 soa

　　soa(service-oriented architecture)即面向服務的體系結構，它是一個組件模型，將應用程序的不同功能單元(稱為服務)通過這些服務之間定義良好的接口和契約聯系起來。接口是采用中立的方式進行定義的，它應該獨立于實現服務的硬件平臺、操作系統(tǒng)和編程語言。這使得構建在各種這樣的系統(tǒng)中的服務可以一種統(tǒng)一和通用的方式進行交互。

　　雖然soa不是一個新鮮事物，但它卻是更傳統(tǒng)的面向對象的模型的替代模型，面向對象的模型是緊耦合的，已經存在二十多年了。雖然基于 soa 的系統(tǒng)并不排除使用面向對象的設計來構建單個服務，但是其整體設計卻是面向服務的。由于它考慮到了系統(tǒng)內的對象，所以雖然 soa 是基于對象的，但是作為一個整體，它卻不是面向對象的。不同之處在于接口本身。soa 系統(tǒng)原型的一個典型例子是通用對象請求代理體系結構(common object request broker architecture，corba)，它已經出現很長時間了，其定義的概念與 soa 相似。

　　5、 管理軟件應用顧問

　　業(yè)內人士都知道erp顧問、erp實施顧問、erp售前顧問等等管理信息化行業(yè)熱門職業(yè)，隨著管理軟件行業(yè)的發(fā)展管理軟件應用顧問將成為新的熱門職業(yè)，當然管理軟件應用顧問的工作范圍不限于erp、crm、oa等任何一種管理軟件。

　　管理軟件應用顧問是從事企業(yè)信息化的咨詢顧問，此類專業(yè)人才的最大特點是，知識結構與能力素質綜合性強，擁有多項知識和技能(it+管理+信息化工具+業(yè)務+行業(yè)知識+溝通呈現)，具有難以替代、工作穩(wěn)定的特征。管理軟件應用顧問的工作一般以項目展開，主要分為售前顧問和實施顧問。售前顧問的主要工作是調研分析企業(yè)需求并根據企業(yè)的實際情況提出信息化解決方案;實施顧問的主要工作是將管理信息化解決方案成功地實施、應用到企業(yè)的實際業(yè)務流程中去，并對項目進行持續(xù)支持。

　　6、管理軟件應用工程

　　知道管理軟件應用顧問，也應該知道管理軟件應用工程，管理軟件應用工程和管理管理軟件應用顧問兩者是密不可分的，管理軟件應用工程是培養(yǎng)管理軟件應用顧問的專業(yè)。“管理軟件應用工程”是根據管理實踐活動與相關理論，以計算機軟件為載體，以信息技術為手段，提升管理水平和經營效益的應用工程。

　　管理軟件應用工程是一個知識結構橫跨管理科學與工程、計算機科學與技術、工商管理三大一級學科的專業(yè)。管理軟件應用工程專業(yè)是由用友集團下屬的教育機構用友管理軟件學院創(chuàng)建，其專業(yè)建設得到了北京大學、北京理工大學、復旦大學等名校的認可，并合辦工程碩士專業(yè)。

　　目前，用友管理軟件學院的管理軟件應用工程專業(yè)已經是管理信息化領域中高級實干型人才培養(yǎng)的權威，也是人們在職轉型、新人入行管理信息化領域的一個捷徑。

　　7、 merp

　　merp是一套移動erp解決方案，中文簡稱為“掌上erp”。它結合移動通訊技術使分銷處理、庫存檢索等許多操作可以通過手機操作來實現，使整個erp應用范圍不再局限于計算機網絡、使企業(yè)人員隨時隨地只要擁有一部支持本系統(tǒng)的手機便可以掌控企業(yè)的一切業(yè)務處理。

　　8、 plm /pdm

　　plm(product lifecycle management)即產品生命周期管理，它是一種應用于在單一地點的企業(yè)內部、分散在多個地點的企業(yè)內部，以及在產品研發(fā)領域具有協(xié)作關系的企業(yè)之間的，支持產品全生命周期的信息的創(chuàng)建、管理、分發(fā)和應用的一系列應用解決方案，它能夠集成與產品相關的人力資源、流程、應用系統(tǒng)和信息。

　　plm主要包含三部分，即cax軟件(產品創(chuàng)新的工具類軟件)、cpdm軟件(產品創(chuàng)新的管理類軟件，包括pdm和在網上共享產品模型信息的協(xié)同軟件等)和相關的咨詢服務。實質上，plm與我國提出的c4p(cad/capp/cam/cae/pdm)，或者技術信息化基本上指的是同樣的領域，即與產品創(chuàng)新有關的信息技術的總稱。從另一個角度而言，plm是一種理念，即對產品從創(chuàng)建到使用，到最終報廢等全生命周期的產品數據信息進行管理的理念。在plm理念產生之前，pdm主要是針對產品研發(fā)過程的數據和過程的管理。而在plm理念之下，pdm的概念得到延伸，成為cpdm，即基于協(xié)同的pdm，可以實現研發(fā)部門、企業(yè)各相關部門，甚至企業(yè)間對產品數據的協(xié)同應用。

　　在erp、scm、crm、plm這四個系統(tǒng)中，plm的成長和成熟花費了最長的時間，并且最不容易被人所理解。它也與其它系統(tǒng)有著較大的區(qū)別，這是因為迄今為止，它是惟一面向產品創(chuàng)新的系統(tǒng)，也是最具互操作性的系統(tǒng)。例如，如果企業(yè)為了制造的用途，使用plm軟件來真正管理一個產品的全生命周期，它需要與scm、crm特別是erp進行集成。

　　如果作為一個概念來說，plm出現的時間已經很長了。但是作為一個整體解決方案的范疇，它僅僅是在最近一兩年剛剛成為可行。之所以花費了數年的時間來確立產品生命周期管理的市場定位，部分原因是由于它的來歷甚至名字都與pdm和cad軟件系統(tǒng)有密切的關系。因為從技術角度上來說，plm是一種對所有與產品相關的數據、在其整個生命周期內進行管理的技術。

　　既然plm與所有與產品相關的數據的管理有關，那么就必然與pdm密不可分，有著深刻的淵源關系，可以說plm完全包含了pdm的全部內容，pdm功能是plm中的一個子集。但是plm又強調了對產品生命周期內跨越供應鏈的所有信息進行管理和利用的概念，這是與pdm的本質區(qū)別。

　　9、數據倉庫與數據挖掘

　　數據倉庫數據庫是整個數據倉庫環(huán)境的核心，是數據存放的地方和提供對數據檢索的支持，相對于操縱型數據庫來說其突出的特點是對海量數據的支持和快速的檢索技術，企業(yè)建立數據倉庫是為了填補現有數據存儲形式已經不能滿足信息分析的需要。

　　數據挖掘，在人工智能領域，習慣上又稱為數據庫中知識發(fā)現(knowledge discovery in database, kdd)， 也有人把數據挖掘視為數據庫中知識發(fā)現過程的一個基本步驟。知識發(fā)現過程以下三個階段組成：(1)數據準備，(2)數據挖掘，(3)結果表達和解釋。數據挖掘可以與用戶或知識庫交互。

　　并非所有的信息發(fā)現任務都被視為數據挖掘。例如，使用數據庫管理系統(tǒng)查找個別的記錄，或通過因特網的搜索引擎查找特定的web頁面，則是信息檢索(information retrieval)領域的任務。雖然這些任務是重要的，可能涉及使用復雜的算法和數據結構，但是它們主要依賴傳統(tǒng)的計算機科學技術和數據的明顯特征來創(chuàng)建索引結構，從而有效地組織和檢索信息。盡管如此，數據挖掘技術也已用來增強信息檢索系統(tǒng)的能力。

　　數據挖掘與數據倉庫技術已經受到眾多企業(yè)的關注，ibm、微軟為首的國際頂級it企業(yè)紛紛布局數據倉庫市場，接下來數據倉庫市場一場激烈的競爭是在所難免。

　　10、km

　　km全稱knowledge management，中文叫法知識管理就是為企業(yè)實現顯性知識和隱性知識共享提供新的途徑，知識管理是利用集體的智慧提高企業(yè)的應變和創(chuàng)新能力。知識管理包括幾個方面工作：建立知識庫;促進員工的知識交流;建立尊重知識的內部環(huán)境;把知識作為資產來管理。

　　知識管理在知識資產管理、學習型組織、人力資源管理和信息化四個方面進行深化和突破。知識管理是企業(yè)在面對非連續(xù)的變化所致之重大變革之際，所建立的一個包含了將資料、資訊技術與整個組織流程、企業(yè)精神等加以整合之過程及成果，其中包含了全體員工的創(chuàng)新力和創(chuàng)造力。

　　在信息時代里，知識已成為最主要的財富來源，而知識工作者就是最有生命力的資產，組織和個人的最重要任務就是對知識進行管理。知識管理將使組織和個人具有更強的競爭實力，并做出更好地決策。